隨著信息化時代的到來，教育變革呈現七大趨勢：
從追求數量到追求質量
隨著全球各級教育入學率的大幅度上升，人們對教育的追求出現重大變化，不再單單滿足于只是有教育機會，而是能夠獲得更為優(yōu)質的教育機會，由追求受教育機會提升為追求優(yōu)質教育機會，從“有學上”轉變?yōu)椤吧虾脤W”。尤其是在一些發(fā)達國家，各級教育都普遍進入普及階段，獲得各級教育的機會已成為必備的公共產品，追求更為優(yōu)質的教育機會成為大多數人的選擇。在未來，隨著社會發(fā)展，人類對高質量教育的需求將日益旺盛，“品質”將成為人類教育的關鍵詞。
從統一標準到追求個性
個性化教育成為信息社會教育的新方向。近年來，隨著教育投入的增加，大數據和人工智能技術在教育中日益廣泛應用，使得針對學生的個性化教育不但成為時代之需，也成為一種現實可能。我國的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》中也明確提出“大力推進個性化培養(yǎng)，全面提升學生的綜合素質、國際視野、科學精神和創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)造能力”。可以預見，個性化教育的需求將日益強烈，因材施教的個性化教育將成為潮流。
從單一主體向混合教學
隨著人類社會邁入信息社會，教師的教學工具日益科技化，尤其是隨著人工智能的迅速發(fā)展，人類的教學已經開始有人工智能教學機器人的參與。在許多國家，人工智能機器人已經參與到教學活動中來。如今，人工智能的應用使得人類的教學活動從單一的教學主體走向教師和人工智能機器人雙主體的混合式教學，極大提升了教學的效率和準度，顯著提升了教學效果。可以預見，未來人類教師和人工智能機器人的混合式教學將在全世界日益普遍，并將帶來人類教學模式的重大轉變。
從基于經驗向科學精準
從古至今，人類對教育的研究主要基于經驗，對于教育發(fā)生的機理和教學效果的取得等根本問題缺乏基于科學的解釋，這使得教學主要是基于經驗的歸納和總結，無法精準施策和作出確切預測。近年來，隨著腦科學和神經科學的研究，這一切發(fā)生了重大變化，腦科學和神經科學已經能夠對人類教育的某些機理進行一定程度的科學解釋，并得到了廣泛應用。腦科學和神經科學技術已被廣泛應用于視覺加工、記憶、語言、閱讀、數學、問題解決等學習認知領域的研究中，以及測評教學效果、設計教學內容、改革教學方式、甄別和補償學習障礙等的實踐中。2016年，“中國腦科學計劃”啟動，“腦科學與類腦研究”被正式列入“十三五”規(guī)劃的“科技創(chuàng)新2030—重大項目”。可以預見，未來隨著腦科學和神經科學研究的進一步開展，將更多揭示人類大腦工作的原理，從而更加科學規(guī)劃教育教學活動，使得教育更加精準科學。
從單向輸出到雙向互動
傳統的教學活動基本是單向的，即教師作為權威主體進行教學，學生作為受教育者借助教師的教導進行學習，這種教育模式從農業(yè)社會持續(xù)到工業(yè)社會。但隨著人類進入信息社會，尤其是網絡教育資源的極大豐富和即時通訊技術的迅速發(fā)展，這種教育模式出現重大轉變，教育開始從教師主導、學生被動學習的單向模式向學生積極參與學習、教師指導的雙向教育模式轉變。“翻轉課堂”是其中一種重要模式。它通過網絡等途徑將學生課堂學習的內容在課前傳遞給學生，要求學生自己完成課前學習，在課堂上教師進行解疑答惑。如今，這種新型教學模式正在全球范圍內傳播。未來，隨著信息技術的進一步發(fā)展，尤其是人工智能技術在教育中的應用，學生主動學習的工具和資料將進一步豐富，教師主導的單向教育模式將發(fā)生更深層次的變革，向學生主動學習、教師引領指導的雙向教育模式轉變。
從無限責任到責任共擔
工業(yè)社會，現代學校體系開始在各國普遍建立，學校承擔起學生教育的主要責任，社會和家庭對孩子的教育責任降低，學校成為學生教育的主要角色，這種情況在世界各國普遍存在。但是，隨著人類社會的進一步發(fā)展，這種情況開始發(fā)生重大變化，社會和家庭在學生教育中的作用開始凸顯，尤其是大量的教育培訓機構大量出現，成為引領教育創(chuàng)新和教育實踐的重要力量。此外，隨著家長知識水平的顯著提升和掌握的教育資源增多，家庭對孩子的教育能力日漸提升，家庭在孩子教育中承擔的責任也開始加強。所以，當今社會正在突破學校單一主導的教育模式，向學校、社會和家庭三者相互合作、相互促進的教育新格局演進。
從知識識記到能力本位
傳統教育主要是以知識的記憶和理解為主要目標，但隨著人類社會獲取知識的易得性極大增強，單純以知識為目標的教育開始顯得不足。教育面臨著轉型，需要從以知識的記憶和理解向能力為本位的教育轉型，更加注重培養(yǎng)信息社會需要的人機合作能力、批判性思考能力、創(chuàng)造能力和創(chuàng)業(yè)能力。可以預見，隨著人類社會信息化程度的加深，知識將愈加豐富、人工智能的應用將更加廣泛，教育只有向更深層次的能力本位轉變，才能應對信息社會帶來的挑戰(zhàn)。（鞠光宇）